Einführung in die Spieltheorie WS 2025/26

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    Hallo , willkommen im Arbeitsraum Einführung in die Spieltheorie (Modul 8a-f: Mikroökonomie I,WiWi BSc) im WS 25/26!
    Dein Dozent für Vorlesung und Übung ist Lars Metzger

    Kontakt: ✉ lars.metzger@tu-dortmund.de

    Sprechstunde:

    • montags von 14:00 bis 15:00
    • Zoom oder M 112
    • In den Semesterferien: Nach ✉ Voranmeldung

    Lehrbuch
    Game Theory for Applied Economists von Robert Gibbons

    Vorlesungen (Beginn: 17.10.)
    freitags von 12 bis 14 Uhr (c.t.) in m 811
    
    Übungen (Beginn: 23.10.)
    donnerstags von 8:30 bis 10:00 Uhr in M 811
    
    Die Vorlesungen und Übungen werden auf youtube.de/@larsmetzger gestreamt und hochgeladen.

    Zusammenfassung der Vorlesung vom Sommersemester 2025

    Klausuren

    Haupttermin: 11.2.
    Nachtermin: 20.3.

• Seleziona sezione Kapitel 1 Statische Spiele unter vollständiger Information

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  Kapitel 1 Statische Spiele unter vollständiger Information

  Vorlesungsfolien zu Kapitel 1 Notizen

  Übungsaufgaben zu Kapitel 1 Notizen

  Kapitel 1.1 Grundlegende Begriffe: Spiele in Normalform und Nash Gleichgewicht
  Schlüsselwörter: Gefangenen Dilemma, Bi-Matrix / Auszahlungsmatrix, rationale Spieler, Spiel in Normalform, (iteriert) strikt / schwach dominiert / dominant, common knowledge of rationality, beste Antworten, Nash Gleichgewicht

  Kapitel 1.2 Ökonomische Anwendungen
  Schlüsselwörter: Reaktionsfunktionen, Mengenwettbewerb: Cournot Gleichgewicht, Preiswettbewerb: Bertrand Gleichgewicht, Tragödie der Allmende, Ineffizienz des Nash Gleichgewichts, Wettstreite

  Kapitel 1.3 Gemischte Strategien und Existenz eines Nash Gleichgewichtes
  Schlüsselwörter: gemischte Strategie, Simplex, von Neumann-Morgenstern-Nutzen, Erwartungsnutzen, beste Antworten auf gemischte Strategien, Nash Gleichgewicht in gemischten Strategien, unabhängiges Mischen, Dominiertheit durch gemischte Strategien, Existenz von Nash Gleichgewichten

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    Vorlesung 01 (17.10.)

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  • Seleziona attività Übung 01 (23.10.) [x]

    Übung 01 (23.10.)

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    Vorlesung 02 (24.10.)

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  • Seleziona attività Übung 02 (30.10.) [x]

    Übung 02 (30.10.)

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    Vorlesung 03 (31.10.)

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    Übung 03 (6.11.)

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  • Seleziona attività Vorlesung 04 (7.11.) [x]

    Vorlesung 04 (7.11.)

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  • Seleziona attività Übung 04 (15.5.) [x]

    Übung 04 (13.11.)

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  • Seleziona attività Vorlesung 05 (14.11.) [x]

    Vorlesung 05 (14.11.)

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  • Seleziona attività Übung 05 (20.11.) [x]

    Übung 05 (20.11.)

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  • Seleziona attività Vorlesung 06 (21.11.) [x]

    Vorlesung 06 (21.11.)

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  • Seleziona attività Übung 06 (27.11.) [x]

    Übung 06 (27.11.)

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• Seleziona sezione Kapitel 2 Dynamische Spiele unter vollständiger Information

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  Kapitel 2 Dynamische Spiele unter vollständiger Information

  • Seleziona attività Vorlesungsfolien zu Kapitel 2 Notizen Übungsaufgab...

    Kapitel 2.1 Dynamische Spiele unter vollständiger und vollkommener Information
    Schlüsselwörter: vollkommene Information, Spielbaumdarstellung, Rückwärtsinduktion & Rückwärtsinduktionsergebnis, Stackelberg-Duopol, Ultimatum Spiel, Rubinstein-Verhandlungsspiel

    Kapitel 2.2 Zweistufige Spiele unter vollständiger aber unvollkommener Information
    Schlüsselwörter: unvollkommene Information, Informationsmengen, Teilspiel, teilspielperfektes Ergebnis, Bank Runs

    Kapitel 2.3 Wiederholte Spiele
    Schlüsselwörter: Stufenspiel, endlich oft wiederholtes Spiel, teilspielperfekte Drohung und Belohnung, unendlich oft wiederholtes Spiel, Diskontierung, Trigger-Strategie, Geschichten und Strategien, Teilspiel im wiederholten Spiel, teilspielperfektes Nash Gleichgewicht, Folk Theorem

    Kapitel 2.4 Dynamische Spiele unter vollständiger aber unvollkommener Information
    Schlüsselwörter: Spiel in Extensiv-Form, Seltens Pferd, Spielbaum, Aktionen & Strategien, Teilspiel & tsp NGG

• Seleziona sezione Kapitel 3 Statische Spiele unter unvollständiger Information

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  Kapitel 3 Statische Spiele unter unvollständiger Information

  • Seleziona attività Vorlesungsfolien zu Kapitel 3 Notizen Übungsaufgab...

    Kapitel 3.1 Einführendes Beispiel: Cournot Duopol unter unvollständiger Information

    Kapitel 3.2 Statische Bayesianische Spiele und Bayesianisches Nash Gleichgewicht
    Schlüsselwörter: unvollständige Information, Typen-abhängige Nutzenfunktion, Bayesianisches Spiel in Normalform, Harsanyi-Transformation, a-Priori Wahrscheinlichkeit (”Prior“), beliefs: bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayesianisches Nash Gleichgewicht (BNGG), korreliertes Gleichgewicht

    Kapitel 3.3 Anwendungen
    Schlüsselwörter: Purification, Bereitstellung eines öffentlichen Gutes, Erstpreisauktion

• Seleziona sezione Altklausuren (mit Lösungen)

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  Altklausuren (mit Lösungen)

  Klausur 2022 Haupttermin

  Klausur 2022 Nachtermin

  Klausur 2023 Haupttermin

  Klausur 2023 Nachtermin

  Klausur 2024 Haupttermin Notizen

  Klausur 2024 Nachtermin

  Klausur 2025 Haupttermin

  Klausur 2025 Nachtermin