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    • Hallo , willkommen im Arbeitsraum Einführung in die Spieltheorie (Modul 8a-d: Mikroökonomie I,WiWi BSc)!
      Dein Dozent für Vorlesung und Übung ist Lars Metzger

      Kontakt: ✉ lars.metzger@tu-dortmund.de

      Sprechstunde:

      Lehrbuch
      Game Theory for Applied Economists von Robert Gibbons

      Vorlesungen
      dienstags von 10 bis 12 Uhr (c.t.) in M/E 28

      Übungen (Feiertage: Do 1.5., 29.5., 19.6.)
      donnerstags von 12 bis 14 Uhr (c.t.) in M/E 28

      Die Vorlesungen und Übungen werden auf youtube.de/@larsmetzger gestreamt und hochgeladen.

      Klausurtermine
      Haupttermin: 28.7.2025
      Nachtermin: 22.9.2025

      Zusammenfassung der Vorlesung von 2024

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    Kapitel 1 Statische Spiele unter vollständiger Information

    Vorlesungsfolien zu Kapitel 1 Notizen

    Exkurs Reinforcement Learning Notizen

    Übungsaufgaben zu Kapitel 1 Notizen

    Kapitel 1.1 Grundlegende Begriffe: Spiele in Normalform und Nash Gleichgewicht
    Schlüsselwörter: Gefangenen Dilemma, Bi-Matrix / Auszahlungsmatrix, rationale Spieler, Spiel in Normalform, (iteriert) strikt / schwach dominiert / dominant, common knowledge of rationality, beste Antworten, Nash Gleichgewicht

    Kapitel 1.2 Ökonomische Anwendungen
    Schlüsselwörter: Reaktionsfunktionen, Mengenwettbewerb: Cournot Gleichgewicht, Preiswettbewerb: Bertrand Gleichgewicht, Tragödie der Allmende, Ineffizienz des Nash Gleichgewichts, Wettstreite, Experimente

    Kapitel 1.3 Gemischte Strategien und Existenz eines Nash Gleichgewichtes
    Schlüsselwörter: gemischte Strategie, Simplex, von Neumann-Morgenstern-Nutzen, Erwartungsnutzen, beste Antworten auf gemischte Strategien, Nash Gleichgewicht in gemischten Strategien, unabhängiges Mischen, Dominiertheit durch gemischte Strategien, Existenz von Nash Gleichgewichten

    "Warum es sich lohnt, manchmal unberechenbar zu sein" (SZ 16.4.25)
    Dieser Artikel ist hier nur aus Interesse verlinkt, er wird nicht in der Klausur geprüft.

    • Vorlesung 01 (8.4.)
    • Vorlesung 02 (10.4.)
    • Vorlesung 03 (15.4.)
    • Übung 01 (17.4.)
    • Vorlesung 04 (22.4.)
    • Übung 02 (24.4.)
    • Vorlesung 05 (29.4.)
    • Vorlesung 06 (6.5.)
    • Übung 03 (8.5.)
    • Übung 04 (15.5.)
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    Kapitel 2 Dynamische Spiele unter vollständiger Information

    • Vorlesungsfolien zu Kapitel 2 Notizen

      Kapitel 2.1 Dynamische Spiele unter vollständiger und vollkommener Information
      Schlüsselwörter: vollkommene Information, Spielbaumdarstellung, Rückwärtsinduktion & Rückwärtsinduktionsergebnis, Stackelberg-Duopol, Ultimatum Spiel, Rubinstein-Verhandlungsspiel

      Kapitel 2.2 Zweistufige Spiele unter vollständiger aber unvollkommener Information
      Schlüsselwörter: unvollkommene Information, Informationsmengen, Teilspiel, teilspielperfektes Ergebnis, Bank Runs

      Kapitel 2.3 Wiederholte Spiele
      Schlüsselwörter: Stufenspiel, endlich oft wiederholtes Spiel, teilspielperfekte Drohung und Belohnung, unendlich oft wiederholtes Spiel, Diskontierung, Trigger-Strategie, Geschichten und Strategien, Teilspiel im wiederholten Spiel, teilspielperfektes Nash Gleichgewicht, Folk Theorem

      Kapitel 2.4 Dynamische Spiele unter vollständiger aber unvollkommener Information
      Schlüsselwörter: Spiel in Extensiv-Form, Seltens Pferd, Spielbaum, Aktionen & Strategien, Teilspiel & tsp NGG

    • Vorlesung 07 (13.5.)
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    Kapitel 3 Statische Spiele unter unvollständiger Information

    • Kapitel 3.1 Statische Bayesianische Spiele und Bayesianisches Nash Gleichgewicht
      Schlüsselwörter: unvollständige Information, Typen-abhängige Nutzenfunktion, Bayesianisches Spiel in Normalform, Harsanyi-Transformation, a-Priori Wahrscheinlichkeit (”Prior“), beliefs: bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayesianisches Nash Gleichgewicht (BNGG), korreliertes Gleichgewicht

      Kapitel 3.2 Anwendungen
      Schlüsselwörter: Purification, Bereitstellung eines öffentlichen Gutes, Erstpreisauktion

      Kapitel 3.3 Auktionstheorie (ein kurzer Abriss)
      Schlüsselwörter: Zweitpreis Auktion, Allpay-Auction, anreizverträglicher direkter Mechanismus, Revelationsprinzip, Erlösäquivalenz Theorem, optimale vs. effiziente Auktionen

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    Altklausuren (mit Lösungen)

    Klausur 2022 Haupttermin Notizen

    Klausur 2022 Nachtermin Notizen

    Klausur 2023 Haupttermin Notizen

    Klausur 2023 Nachtermin Notizen

    Klausur 2024 Haupttermin Notizen

    Klausur 2024 Nachtermin