Dozent: Prof. Dr. Joachim Stoeckler
Beginn: 19.10.2016
Zeitumfang: 4+2
Ort und Zeit der Vorlesung: Mi, 12-14, M/E29 + Fr, 10-12, M/E29
Gewünschte Vorkenntnisse: Analysis I und II, Lineare Algebra I und II oder Vektor- und Matrizenrechnung, Programmierkenntnisse in Matlab/Octave im Umfang des Kompaktkurses ``Computerorientiertes Problemlösen`` 26.-30.9.2016, s. Vorlesungsverzeichnis
Inhalt der Vorlesung:
Fehleranalyse: Konditionierung, Stabilität Fehleranalyse: Zahldarstellung und Rundungsfehler, Konditionierung, Stabilität
Lineare Gleichungssysteme I: Störungsanalyse, Eliminationsverfahren, lineare Ausgleichsprobleme und nicht-reguläre System
Interpolation und Approximation I: Polynominterpolation, Extrapolation, Gauss-Approximation und Orthogonalpolynome
Numerische Integration: Newton-Cotes Formeln, Gauß-quadratur, Romberg-Verfahren
Nichtlineare Gleichungen: Nullstellenbestimmung, Newton-Verfahren, Banachscher Fixpunktsatz, nichtlineare Gleichungssysteme
Lineare Gleichungssysteme II: Iterative Verfahren
- Lehrende:r: Marina Bangert
- Lehrende:r: Thorsten Camps
- Lehrende:r: Malte Stefan Schuh
- Lehrende:r: Joachim Stöckler
- Lehrende:r: Sonja Strauch