Seminar (aus Dienstleistungsinformatik) - Enterprise Computing WS22/23 (LSF 042523)

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  Das Seminar ist abgeschlossen und die Noten sind in BOSS eingetragen.
  

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  Präsentationstermine

  Mittwoch 21.12.2022 (OH12/R1.057)

  10:15 – 10:30 Uhr	Begrüßung
  10:30 – 11:00 Uhr	Hybrid Intelligence: Definition und Anwendungsgebiete	Müller
  11:00 – 11:30 Uhr	Hybrid Intelligence: Definition und Anwendungsgebiete	Goepfert
  11:30 – 11:45 Uhr	Pause
  11:45 – 12:15 Uhr	Risikomanagement von Künstlicher Intelligenz und der EU AI Act	Hörstrup
  12:15 – 12:45 Uhr	Risikomanagement von Künstlicher Intelligenz und der EU AI Act	Stegmaier
  12:45 – 12:50 Uhr	Kurze Pause
  12:50 – 13:20 Uhr	KI-Zertifizierungen: Stand der Forschung und Praxis	Klose
  13:20 – 14:30 Uhr	Mittagspause
  14:30 – 15:00 Uhr	Genetische Algorithmen zur Anomalieerkennung in Echtzeit	Mitwalli
  15:00 – 15:30 Uhr	Natural Language Processing zur Auswahl von Echtzeit-Algorithmen zur Anomalieerkennung	Rüschoff
  15:30 – 15:45 Uhr	Abschlussdiskussion

  
  

  
  
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  Themen

  Enterprise Computing ist eine der Angewandten Informatiken. Charakteristisch ist ihre Interdisziplinarität, denn sie vereint Elemente der Betriebswirtschaftslehre, der Informatik, der Ingenieurwissenschaften und der Verhaltenswissenschaften.
  

  
  

  Gegenstand des Enterprise Computings bzw. der Wirtschaftsinformatik (WI) sind Informationssysteme, oft auch als Informations- und Kommunikationssysteme bezeichnet, in Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung und im Privathaushalt. Informationssysteme umfassen menschliche und maschinelle Komponenten (Teilsysteme). Der Begriffsbestandteil “Information” verdeutlicht, dass es wichtigster Zweck ist, Aufgabenträger, seien es Menschen oder Maschinen, mit Informationen zu versorgen und das betriebliche Geschehen mithilfe von Informationen zu lenken.
  

  
  

  Im Mittelpunkt stehen die Konzeption, Entwicklung, Einführung, Nutzung und Wartung von Anwendungssystemen sowie generell das Management des Produktionsfaktors Information. Das Enterprise Computing nimmt eine Schnittstellenfunktion zwischen der oft technisch ausgerichteten Kerninformatik und der anwendungsorientierten Betriebswirtschaftslehre wahr. Ihr interdisziplinärer Charakter wird durch den Einbezug arbeitswissenschaftlicher, psychologischer, soziologischer und mathematisch-technischer Aspekte noch verstärkt.

  
  

  Die Themen werden sich dieses Semester insbesondere in folgenden Bereichen des Enterprise Computings bewegen:

  
  

  • Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 (Betreuer: Stahmann)
    
  1. Learning Classifier Systems zur Anomalieerkennung in Echtzeit (Storek)
     
  2. Genetische Algorithmen zur Anomalieerkennung in Echtzeit (Möhring, Mitwalli)
     
  3. Deep Learning zur Anomalieerkennung in Echtzeit
     
  4. Few Shot Learning zur Anomalieerkennung in Echtzeit
     
  5. Natural Language Processing zur Auswahl von Echtzeit-Algorithmen zur Anomalieerkennung (Rüschoff)
     

  • Management Künstlicher Intelligenz (Betreuer: Janiesch)
    
  6. Hybrid Intelligence: Definition und Anwendungsgebiete (Müller, Goepfert)
     
  7. KI-Zertifizierungen: Stand der Forschung und Praxis (Schröder, Klose)
     
  8. Management von Bias in KI-Systemen (Churikova)
     
  9. Risikomanagement von Künstlicher Intelligenz und der EU AI Act (Hörstrup, Stegmaier)
     
  10. KI im Process Mining: Eine Übersicht des State-of-the-Art
      
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  Lernziele

  Lernziele
  

  Durch das Seminar erlangen Sie sowohl Fachkompetenzen als auch Schlüsselqualifikationen:

  1. Sie erkennen die Wichtigkeit sozio-technischer Denkweisen für die Organisation betrieblicher Informationssysteme in Unternehmen.
  2. Sie lernen verschiedene Themen des Enterprise Computings kennen, um selbst Enterprise Computing gestalten zu können.
  3. Sie lernen wissenschaftlich zu recherchieren und zu arbeiten sowie ihre Gedanken präzise zu Papier zu bringen.
  4. Sie verbessern ihre Kommunikationsfähigkeit, um sich über ihr wissenschaftlich gestütztes Wissen auszutauschen und konstruktiv zu diskutieren.

   

  Organisation & Aufbau

  Bitte beachten Sie folgende Hinweise zum Ablauf:

  • Themen werden zeitnah vergeben (Zoom): 12.07.2022, 14 Uhr via Zoom (Link oben)
    
  • Verbindliche Anmeldung zur Teilnahme am Seminar bei erster Besprechnung oder zur Abgabe
    
  • Einheitlicher Termin zur Abgabe der Ausarbeitungen vor der Präsentation: 02.12.2022.
  • Präsentationen findet geblockt statt: Mittwoch den 21.12.2022, ab ca. 9 Uhr im Raum R1.057 (Termin vorläufig).
    

   

  Prüfungsleistung

  Sie müssen fristgerecht die folgenden Leistungen erbringen:

  1. Ausarbeitung im Umfang von 15 (Text-)Seiten exkl. Literaturverzeichnis und Anhang
  2. Präsentation im Umfang von 20 Minuten + ca. 10 Minuten Diskussion

  
  

  Abweichungen von diesen Vorgaben um mehr als 10 % (2 Seiten) sollten vorab besprochen werden.

  Zur Formatvorlagen siehe oben.
  

  Die Note setzt sich zusammen aus ⅔ Ausarbeitung und ⅓ Präsentation. Eine aktive Beteiligung an der Diskussion zu anderen Vorträgen beeinflusst die Zusammensetzung der Abschlussnote regelmäßig positiv.