Mit zunehmender Digitalisierung vielfältigster Lebensbereiche inklusive unseres Alltages fallen zunehmend Daten an. Viele dieser oft unstruktierten und inkohärent erhobenen Daten können eine hilfreiche, zusätzliche Informationsquelle für die Gewinnung eines besseren Verständnisses städtischer Gesamtsysteme darstellen. Ferner erlauben einige Datenströme auch ein Monitoring in nahezu Echtzeit, sowie die Anreicherung planerischer Evidenzbasen mit zusätzlicher Information. Diese positiven Effekte und Mehrwerte bedingen jedoch ein solides Grundverständnis urbaner Datenstrukturen, geeigneter analytischer Ansätze, sowie einen kritischen Blick auf urbane Daten.
Die Veranstaltung führt in grundlegende Konzepte und analytische Ansätze datengetriebener Stadtanalyse ein — auch Urban Analytics genannt
- Urbane Dateninfrastrukturen
- Urbane Datenanalyse
- Raumplanerische Anwendungen
Im ersten Teil "Urbane Dateninfrastrukturen" werden grundlegende Begriffe und Konzepte eingeführt. Die behandelten Themen umfassen verschiedene Teilbereiche des sogenannten "Geoweb", inklusive Open Geodata, Geosensornetzwerke, und nutzergenerierte geographische Informationen, neben weiteren. Der zeite Teil "Urbane Datenanalyse" konzentriert sich auf analytische Vorgehensweisen im Kontext heterogener urbaner Daten. Hierbei werden, unter anderem, Themen aus den Bereichen GIS, Kartierung, räumliche Analyse, Visualisierung, aber auch qualitative Ansätze vorgestellt. Der dritte Teil "Raumplanerische Anwendungen" soll den Blick auf die Verknüpfung von Urban Analytics mit Raumplanung schärfen. Dieser Block wird dabei auch eingeladene Vorträge beinhalten, in welchen über konkrete planerische Forschung an der skizzierten Schnittstelle berichtet wird.
Lernziele:
- Kenntnis grundlegender Begrifflichkeiten und Konzepte
- Methodisches Grundverständnis analytischer Ansätze
- Fähigkeit, datengetriebene Stadtforschung mit planerischen Belangen zu verknüpfen
- Lehrende:r: René Westerholt