Inhalt der Veranstaltung
Die Vorlesung beginnt mit einer ausführlichen Betrachtung der
Approximation mit Splinefunktionen. Mehrere Methoden der
Spline-Interpolation und -Approxmation zur Glättung statistischer Daten
werden behandelt, insbesondere die "Smoothing Splines". Anschließend
wird die Interpolation und Approximation mehrdimensionaler Daten
behandelt. Dazu werden einerseits die Tensor-Produkt-Ansätze und
andererseits Methoden zur "Scattered Data Approximation" vorgestellt.
Erforderliche Vorkenntnisse
