In dieser Zusatzveranstaltung entwickeln Sie ein Gespür für das Potenzial von Data Mining Methoden zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit von Unternehmen, anhand der Bearbeitung von praxisnahen und spannenden Fallstudien.
Durch die selbstständige Bearbeitung von diesen Fallstudien werden Bereiche des Data Mining erschlossen und das Verständnis für die Phasen und Aufgaben von CRISP-DM vertieft, sowie der Umgang mit aktueller Data Mining Software erlernt.
- Lehrende:r: Richard Lackes
- Lehrende:r: Saskia Obermann
- Lehrende:r: Tanja Verena Schmitt
- Lehrende:r: Julian Sengewald
- Lehrende:r: Richard Lackes
- Lehrende:r: Julian Sengewald
- Lehrende:r: Alper Beser
- Lehrende:r: Richard Lackes
- Lehrende:r: Alper Beser
- Lehrende:r: Thorben Bork
- Lehrende:r: Georg Vetter
- Lehrende:r: Juliane Zimmer
- Lehrende:r: Sören Aguirre Reid
- Lehrende:r: Carsten Decking
- Lehrende:r: Richard Lackes
- Lehrende:r: Julian Sengewald
- Lehrende:r: Georg Vetter
- Lehrende:r: Alper Beser
- Lehrende:r: Nils Bernard Bienek
- Lehrende:r: Christina Gross
- Lehrende:r: Richard Lackes
- Lehrende:r: Saskia Obermann
- Lehrende:r: Thorben Bork
- Lehrende:r: Wladimir Wenner
- Lehrende:r: Thorben Bork
- Lehrende:r: Wladimir Wenner