Inhalt der Veranstaltung
Die Wavelet-Transformation ist eine moderne Methode der Datenanalyse,
die in vielen Anwendungsbereichen eingesetzt wird (Zeitreihen,
statistische Daten, Signal- und Bildverarbeitung). Häufig wird die
Wavelet-Analyse mit einem "mathematischen Mikroskop" verglichen, das die
Daten auf verschiedenen Auflösungsstufen sichtbar macht. Die Vorlesung
führt in die Theorie der Wavelet-Analysis ein und behandelt hierauf
beruhende effiziente numerische Methoden. Die in MATLAB vorhandene
Wavelet-Toolbox bietet umfangreiche Möglichkeiten der praktischen
Erprobung der Verfahren.
Gewünschte Vorkenntnisse
- Grundvorlesungen Mathematik der ersten zwei Semester
- Numerik I
- Programmierung mit Matlab
- Lehrende:r: Nicolai Pastoors
- Lehrende:r: Joachim Stöckler
- Lehrende:r: Sonja Strauch