Im Rahmen des Labors lernen Studierende für das Anwendungsfeld der Logistik die Verwendung statistischer Methoden und grundlegender maschinelle Lernverfahren zur Analyse komplexer Daten kennen. Dazu zählen Methoden der deskriptiven Statistik, sowie verschiedene Regressions- und Klassifikationsverfahren inklusive Neuronaler Netzwerke. Nach Einführung der Methoden wenden die Studierenden das Erlernte selbstständig zur Bearbeitung logistischer Fragestellung in verschiedenen praktischen Übungen an. Dabei wird die Software Python und einschlägige Pakete verwendet.
- Lehrende:r: Ina Dormuth
- Lehrende:r: Markus Pauly